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搜索资源 - feature extraction matlab
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基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵,所用图像灰度级均为256-Co-occurrence matrix based texture feature extraction, d = 1, θ = 0 °, 45 °, 90 °, 135 ° total of four matrices, the use of gray-scale images are 256
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自己实现的sift特征提取的matlab代码，可以计算特征描述子用于图像匹配，不过速度有点慢-Own implementation of sift feature extraction matlab code to calculate feature descr iptors for image matching, but a bit slow
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图像分割加特征提取的算法，一起分享，共同研究，共同进步-Add feature extraction image segmentation algorithms, along with sharing, joint research, and common progress
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子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。-Sub-mode principal component analysis first of the original image block, and then the same sub-image, respectively, the location of the
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gabor滤波器，可以用来特征提取，帮助大家-gabor filters, feature extraction can be used to help you
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该源码可以实现对彩色或灰度图像的曲波（Curvelet）特征的提取，以便后续做纹理图像分割。-The source can be achieved in color or grayscale images Qu Bo (Curvelet) feature extraction in order to do follow-up texture image segmentation.
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雷达信号的特征提取，来实现模式识别，源程序-Radar signal feature extraction, to achieve pattern recognition, source
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基于小波包特征提取的车牌字符识别，是一片期刊论文，还不错的，可以学习-Feature extraction based on wavelet packet license plate character recognition is a journal articles, but also good, you can learn
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Gabor小波提取特征一幅输入的图形进行特征提取基于gabor小波变换 -Gabor wavelet feature extraction of an input graphics gabor feature extraction based on wavelet transform
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对于一幅输入的图形进行特征提取基于gabor小波变换-For an input graphics gabor feature extraction based on wavelet transform
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通过人脸图像归一化，人脸检测，特征提取等处理后，实现人脸识别功能-Through the Human face image normalization, face detection, feature extraction, such as treatment, the realization of face recognition feature
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颜色特征提取，为matlab 源文件，是底层图像处理的基本特征之一，是本人在做硕士论文时收集修改的代码-Color Feature Extraction for the matlab source file, the underlying image processing are one of the essential features
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文字图像识别：索书号文字图像分割；粘连字符切分；文字识别；彩色车牌分割；商标文字分割；文字识别的识别子函数；文字识别的结构特征提取子函数-Letter Image Recognition: Call Number Letter image segmentation adhesion character segmentation language recognition color license plate segmentation trademark characters segmen
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采用SVD方法进行人脸特征提取,希望对大家有用-SVD method using facial feature extraction, in the hope that useful to everybody
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影像特征提取是影像匹配和三维信息提取的基础,是影像分析与单像处理技术领域中最重要的任务之一。有效的特
征提取算法是影像分析与处理的关键。从点特征定义出发,叙述了两种常用的点特征提取算子———Moravec算子和Forstner
算子的原理,利用Moravec算子和Forstner算子可以实现影像点特征的提取,并从提取点特征的准确度、提取速度对两种算子
进行比较,最后得出了有益的结论。-Image feature extraction and image matching are th
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一个图片检索的MFC程序，通过特征提取计算图片间的相似度来检索出最相近的图片信息。-A picture of MFC retrieval procedures, through the feature extraction calculating the similarity between the picture to retrieve the most similar to the picture information.
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利用sift算法提取图像特征点，为进一步实现图像间的匹配做准备。-Sift algorithm using image feature extraction point for the further implementation of the matching between images ready to do.
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图像分割，特征提取 matlab实现
-Image segmentation, feature extraction matlab implementation
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这是语音识别的几个程序，包括语音的特征提取、端点检测的程序。-This is the number of speech recognition procedures, including the voice feature extraction, endpoint detection procedure.
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针对高精度的畸变图像,提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算
法. 算法首先利用特征提取与边缘检测对图像进行预处理,并且将特征匹配与最小二乘算法相
结合,从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配. 实验表明,该算法较好的解决了目前高精度畸变图像矫正算法中普遍存在的定位和匹配精度较差的缺陷,图像矫正效果良好,是一种有效的畸变图像矫正算法.-Image distortion for high-precision, a least-squares image matchin
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